연세대학교 데이터사이언스연구소

신청해주신 모든분에게 배정 관련된 이메일을 전달드렸습니다.혹시 제대로 신청했으나 메일을 받지 못하신 분께서는 yids@yonsei.ac.kr 혹은 agapechoi@yonsei.ac.kr로 문의 바랍니다. 강의는 Zoom을 통한 비대면 온라인으로 진행되며, 당일에 각 수업 조교분께서 메일로 링크 송부할 예정이오니 메일 확인 부탁드립니다. (간혹 스팸 메일함으로 zoom 링크 메일이 분류되는 경우가 있습니다. 연구소에 문의하시기 전에 스팸 메일함 및 신청하신 메일 주소 기준으로 꼭 확인 바랍니다) 강의 교재는 9/2(월) 오전 10시부터 데이터사이언스 연구소 (대우관 429호)에서 학생증 또는 신분증 지참하신 뒤 수령하실 수 있습니다. 대면 수령이 원칙입니다. 강의 교재 대리 수령 시에도 강의 수강자의 학생증 또는 신분증 지참 하셔야 하며, 대리 수령한 경우 분실 시에는 연구소는 책임지지 않습니다.  ※수령 가능 시간: 9/2(월) ~ 10일(화). 평일 10:00-16:00, 점심시간(12:00-13:00) 제외, 신분증 지참 강의 진행과 관련하여 변동 사항 있을 경우 데이터사이언스 연구소 웹페이지 특강 공지에 안내 드릴 예정이니, 수강 전 공지 사항을 확인 부탁드립니다. (https://bk21yids.yonsei.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=special_notice)수강확정 후에 개인 사정으로 수강이 어려운 경우 해당 강의일 2일 전까지 yids@yonsei.ac.kr 로 메일로 수강철회를 요청해야 합니다.이를 지키지 않고 수강 당일 강좌에 참석하지 않는 경우 (즉 No show 인 경우) 해당 강좌를 수강한 것으로 간주합니다.동일 과목의 재수강은 다음 특강 시 해당 강좌에 남는 좌석이 있을 때만 수강이 가능합니다. 강의 종료 후 메일을 통해 설문조사를 진행할 예정입니다.보내주신 의견을 통해 더 나은 특강을 만들어갈 수 있도록 짧은 시간 내주시면 감사하겠습니다. 

해당 지도교수 확인서에 사인을 받고 필히 pdf 양식으로 첨부해주시기 바랍니다.확인서 파일에 오류가 있거나, pdf 파일이 아닌 워드 등 다른 파일이거나, 사인이 누락되었을 경우에는 사전 통지없이 수강 신청이 최후순위로 밀려 수강 신청이 불가능함에 유의해주시기 바랍니다 

2024년 가을학기 통계 특강 관련하여 다음 유의사항 수강신청 전 반드시 확인 부탁드립니다.▶ 수강신청 가능 기간 안내- 신청 기간: 8/19(월) 오전 10시 ~ 8/26(월) 오후 5시- 해당 기간 내에 신청하신 분들에 한해서만 유효한 신청으로 인정합니다.▶수강신청 시 유의사항- 각 강좌는 오전 오후로 나뉘어져 있으며, 각 파트는 4시간으로 하루에 총 8시간 강의 입니다.- 개발 파트를 선택할 수는 없으며, 두 파트를 묶어서 수강 신청합니다.- 교내 소속임을 확인해야 하기에, 학교 메일로만 신청 가능합니다.- 메일 인증이 되지 않으신 회원은 신청 불가하기에 그럴 경우 공지사항 (회원 가입 시 인증 메일 받지 못하신 사용자 분 필독) 을 참조 부탁드립니다.- 1인당 최대 5개 특강 신청 (중복 선택 불가) 할 수 있으며, 1지망은 반드시 선택해야 합니다.- 수강 신청 시 지도교수 확인서 (유첨) 을 반드시 첨부해야하며, 신청서에는 지도교수의 직인 또는 서명이 있어야 합니다.(직인 또는 서명이 없거나 지도교수 신청서 자체가 첨부되지 않은 경우 유효한 신청으로 보지 않습니다.)- 신청 시 지도교수 확인서는 pdf로 첨부 바랍니다. (그 외 포맷의 파일은 열리지 않을 수 있습니다.)▶수강신청 이후 일정 안내- 인원 초과 시 지망순 / 선착순의 기준을 따르기에 이를 고려하여 신청 부탁드립니다.- 8/29(목) 오후 5시 전후 이메일을 통해 신청 결과를 통지해드립니다. (신청 시 기입한 메일을 꼭 확인 부탁드립니다.)- 수강 확정 시 연세대학교 데이터사이언스 연구소 (대우관 본관 429호)에 방문하여 강의 자료를 받아가시길 바랍니다.- 본 특강 강의안을 온라인을 통해 파일로 배부하지 않습니다. 강의안 출력물을 연구소에 방문하여 수령하는 것이 원칙입니다.(특강 당일에 방문하지 못했다는 사유로 파일로 강의안을 절대 드리지 않사오니 꼭 배부기간 내에 방문하시어 강의자료 수령 부탁드립니다)​- 모든 강의 자료 배부 예정일은 9/2(월) ~ 9/10(화) 평일 오전 10시 ~ 오후 4시이며 변동 사항 있으면 다시 공지드리겠습니다.(점심시간 오후 12시 ~ 1시에는 배부 진행하지 않습니다, 10월 11월에 배정된 강의도 위의 기간 동안만 강의안 배부합니다.)- 강좌는 비대면 Zoom으로 진행되며 링크는 강의 당일에 신청 시 사용한 학교 메일로 송부됩니다.(간혹 스팸 메일함으로 zoom 링크 메일이 분류되는 경우가 있습니다. 문의하시기 전에 스팸 메일함 및 신청하신 메일 주소 기준으로 꼭 확인 바랍니다)▶수강 철회 안내- 수강 배정 받으신 후 개인 사정으로 수강이 어려운 경우 강의일 2일 전까지 yids@yonsei.ac.kr로 수강 철회 요청하셔야 합니다.- 수강 철회 하지 않으시고 당일에 강의에 참석하지 않으신 경우 해당 강좌를 수강한 것으로 간주합니다.- 동일 과목 재수강은 해당 강좌에 잔여 인원이 있을 때만 가능합니다.특강 관련하여 궁금한 점이 있으시다면 yids@yonsei.ac.kr 또는 02-2123-3407로 문의 바랍니다.전화 문의는 평일 오전 10시 ~ 오후 4시까지만 가능합니다.▶ 24년 가을학기 통계 특강 강좌  강의날짜강의담당 교수R(& ChatGPT)을활용한데이터 리터러시2024.09.07이지현교수R을이용한선형회귀분석2024.09.14김현태 교수R을이용한다변량분석2024.09.21전용호 교수R을이용한생존분석2024.09.28강상욱 교수R을이용한네트워크 분석2024.10.05진익훈교수Python 프로그래밍과웹크롤링2024.10.09박태영 교수Python을이용한딥러닝 기초2024.10.12정성현교수Python을이용한머신러닝2024.10.19김현중교수Python을이용한딥러닝응용2024.10.26박재우교수R을이용한계층모형2024.11.02강승호 교수Python을이용한딥러닝심화2024.11.09이기복교수Python을이용한양자머신러닝2024.11.16박경덕교수인공지능과 인과추론2024.11.23송경우 교수대규모 기계학습 모델 활용하기2024.11.30손지용 교수