연세대학교 데이터사이언스연구소

4월 11일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 'R을 이용한 다변량 분'  강의에 대해 안내를 드립니다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 소개 다변량분석은 변수들간의 인과 관계를 규명하여 결과를 예측하거나 설명하는 분석으로써, Multivariate normal distribution, Multivariate Regression, Discrimination and Classification, Clustering and Multidimensional Scaling의 기본 개념 안내하고, 실습을 통해 각자의 연구에 적용해 보도록 돕는다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Zoom 링크 :  https://yonsei.zoom.us/j/85145241919?pwd=TGuqKxS6orXB0VqvJmiAZrghppbNLo.1회의 ID: 851 4524 1919암호: 234437---SIP로 참가• 85145241919@zoomcrc.com암호: 234437참가 지침https://yonsei.zoom.us/meetings/85145241919/invitations?signature=-LOBMAu5qHjhnvvl1VHf6ulrc4wm1ak2WBLt_dlse6c2. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407

4월 4일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 'Python을 이용한 머신러닝'  강의에 대해 안내를 드립니다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 소개 머신러닝에 대한 개요와 분류분석과 회귀분석에서 모두 사용될 수 있는 의사결정나무의 작동원리와 해석하는 방법에 대해서 강의한다. 또한 분류앙상블과 회귀앙상블의 개념에 대해 소개하고, 배깅, 랜덤포레스트, 부스팅, 그레디언트부스팅 방법에 대해서 강의하고 실습을 진행하고자 한다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Zoom 링크 :  https://yonsei.zoom.us/j/854244272692. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407