연세대학교 데이터사이언스연구소

안녕하세요. 데이터사이언스 연구소입니다.특강을 신청해 주신 모든 분께 배정 결과를 안내해 드렸습니다. 신청을 정상적으로 완료하였음에도 메일을 받지 못하신 분께서는 아래 이메일로 문의해 주시기 바랍니다.문의: yids@yonsei.ac.kr / agapechoi@yonsei.ac.kr1. 강의 진행 및 Zoom 접속 안내강의는 Zoom을 통한 비대면 온라인 방식으로 진행됩니다. 강의 당일 각 수업 조교가 이메일로 Zoom 접속 링크를 보내드릴 예정이오니, 메일을 확인해 주시기 바랍니다.※ 간혹 Zoom 접속 링크가 스팸 메일함으로 분류되는 경우가 있습니다. 연구소에 문의하시기 전에 신청 시 기재하신 이메일 주소의 받은편지함 및 스팸 메일함을 반드시 확인해 주시기 바랍니다.2. 강의 교재 수령 안내강의 교재는 강의 시간에 PDF 파일로도 제공할 예정입니다. 따라서 인쇄된 교재(하드카피)가 꼭 필요하지 않은 경우, 별도로 연구소를 방문하여 교재를 수령하지 않으셔도 됩니다.하드카피 교재가 필요한 분은 아래 안내에 따라 수령해 주시기 바랍니다.수령 기간: 10월 28일(수)~11월 6일(금), 단 10월 30일(금)은 연구소 사정으로 교재를 배부하지 않음수령 시간: 평일 10:00~16:00 (점심시간 12:00~13:00 제외)수령 장소: 데이터사이언스 연구소(대우관 429호)준비물: 학생증 또는 신분증※ 위에도 말씀드렸다시피 10월 30일(금)은 연구소 사정으로 교재를 배부하지 않습니다. 방문 시 착오 없으시기 바랍니다.교재는 대면 수령을 원칙으로 합니다. 대리 수령 시에도 강의 수강자의 학생증 또는 신분증을 반드시 지참해 주시기 바랍니다. 대리 수령한 교재의 분실에 대해서는 연구소에서 책임지지 않으니 유의해 주시기 바랍니다.3. 특강 관련 공지사항 확인강의 진행과 관련하여 변동 사항이 발생할 경우, 데이터사이언스 연구소 홈페이지의 특강 공지 게시판을 통해 안내해 드릴 예정입니다. 수강 전 반드시 공지사항을 확인해 주시기 바랍니다.4. 수강 철회 및 미참석(No-show) 관련 안내수강이 확정된 후 개인 사정으로 수강이 어려운 경우, 해당 강의일 2일 전까지 yids@yonsei.ac.kr로 이메일을 보내 수강 철회를 요청해 주시기 바랍니다.정해진 기한 내에 수강 철회를 요청하지 않고 강의 당일 참석하지 않는 경우(No-show), 해당 강좌를 수강한 것으로 간주합니다.또한, 동일 과목의 재수강은 다음 특강 개설 시 해당 강좌에 잔여 좌석이 있는 경우에만 가능합니다.5. 강의 종료 후 만족도 설문조사강의 종료 후 이메일을 통해 만족도 설문조사를 진행할 예정입니다.보내주시는 소중한 의견은 향후 더욱 유익한 특강을 운영하는 데 큰 도움이 됩니다. 바쁘시더라도 잠시 시간을 내어 설문에 참여해 주시면 감사하겠습니다.감사합니다.데이터사이언스 연구소 드림

10월 24일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 'Python을 이용한 딥러닝 응용'  강의에 대해 안내를 드립니다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 시간 : 오전 9시~ 오후 1시, 오후 2시~오후6시(총 8시간)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 소개 본 강의에서는 심화된 딥러닝 방법론들의 작동원리와 Python을 통해 모형을 적합하는 방법을 안내하고자 한다. 또한 이미지 데이터, 주식 가격 데이터, 인공지능 로봇 구축 등의 다양한 분야의 예제를 다루기로 한다. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Zoom 링크 :  Meeting ID: 893 3148 9454Zoon Link: https://yonsei.zoom.us/j/89331489454Registration Link: https://yonsei.zoom.us/meeting/register/mgteqcBsTnKtu_DB5WnJhg2. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407

10월 17일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 'Python을 이용한 딥러닝 기초'  강의에 대해 안내를 드립니다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 시간 : 오전 9시~ 오후 1시, 오후 2시~오후6시(총 8시간)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 소개 이 강의에서 심층학습(deep learning)의 기본요소가 되는 인공신경망모형(artificial neural network models)을 다루고, 인공신경망의 구조 및 기본원리를 파악하고 경사하강법(gradient descent methods)을 통한 모형적합에 대해서도 학습하고자 한다. 또한 실제 예제들을 파이썬(Python) 라이브러리를 이용하여 인공신경망모형으로 분석해 본다. (인공신경망모형은 이미지, 텍스트 등의 비정형자료를 처리할 수 있는 심화모형인 합성곱 신경망(convolutional networks), 순환 신경망(recurrent networks)을 이해하기 위한 필수임)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Zoom 링크 :  파트1: https://yonsei.zoom.us/meeting/register/6U8VViqVQPiYCTM3yW_9sA파트2: https://yonsei.zoom.us/meeting/register/4iHtM7XfSuuulnaEdAZnEA2. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407