연세대학교 데이터사이언스연구소

3월 21일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 'R(' & Chat GPT)을 활용한 분산분석'  강의에 대해 안내를 드립니다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 소개 이 강의의 주요 목적은 ANOVA(분산 분석)의 기본 개념과 방법론을 깊이 이해하고, 이를 다양한 통계적 가설 검정에 적용할 수 있도록 돕는 것이다. ANOVA는 여러 그룹 간의 평균 차이를 비교하고, 실험 설계 및 연구 데이터 분석에서 자주 사용되는 중요한 통계 기법이다. 본 강의에서는 단일 요인 ANOVA부터 다중 요인 ANOVA 까지 다양한 ANOVA 기법을 다루고, 이를 통해 수강생들은 실험 데이터 분석 및 통계적 결론 도출에 필요한 기본적이고 응용 가능한 기술을 습득하도록 도울 것이다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Zoom 링크 :  https://yonsei.zoom.us/meeting/register/oFKXwTbpRli8hd6NbVVSlA 2. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407

3월 7일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 'R(' & Chat GPT)을 이용한 데이터 리터러시'  강의에 대해 안내를 드립니다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 소개 데이터 기반 의사결정에 필수적인 데이터 리터러시 역량을 키우기 위해, 다양한 데이터의 유형에 따라 시각화 기법과 기초 통계 방법을 학습한다. 또한 ChatGPT와 R을 활용해 실제 데이터를 불러오고 정리 및 변환하는 방법을 실습하며, 데이터 분석과 결과 해석 과정을 익혀본다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Zoom 링크 :  https://yonsei.zoom.us/j/87136226374?pwd=ppcOj05S0sYzEBPlzKn0z2gOvZPlfm.1회의 ID: 871 3622 6374암호: 6767232. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407

3월 7일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 'Python프로그래밍과 웹크롤링' 안내를 드립니다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------* 강의 소개 Python의 자료형, 조건문, 반복문, 함수, 묘듈을 통한 확장에 대해 안내하며, 웹크롤링 개념 및 사용 방법을 소개한다. 실습을 통해 실제 연구에 도움이 될 수 있도록 안내하고자 한다.------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. Zoom 링크 :  https://yonsei.zoom.us/j/86237958267?pwd=aWxKJT7DkkmOdL374b4bXt1TGH5yKd.1회의 ID: 862 3795 8267암호: 957254* 참가 지침https://yonsei.zoom.us/meetings/86237958267/invitations?signature=PmNKRT7glitTCP0eGiMT8jkzxnNj5w1Grpt0zU2FTgA2. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407