22년 가을학기 통계 데이터사이언스 특강 배정 완료
최고관리자
2022-08-19
22년 가을학기 통계/데이터사이언스 특강 접수 마감 및 배정이 완료되었습니다.
지도교수의 날인이 있는 신청서를 첨부해서 기한 내 신청해주신 분들은 1개 이상의 강의가 배정되셨고 메일로 내일 중 송부드릴 예정입니다.
혹시 제대로 신청했으나 메일을 받지 못하신 분께서는 yids@yonsei.ac.kr 혹은 agapechoi@yonsei.ac.kr로 문의 바랍니다.
강의는 Zoom을 통한 비대면 온라인으로 진행되며, 강의 당일에 각 수업 조교분께서 메일로 링크 송부할 예정이오니 메일 확인 부탁드립니다.
(간혹 스팸 메일함으로 zoom 링크 메일이 분류되는 경우가 있습니다. 연구소에 문의하시기 전에 스팸 메일함 및 신청하신 메일 주소 기준으로 꼭 확인 바랍니다)
강의 교재는 8/22 (월) 오전 10시부터 데이터사이언스 연구소 (대우관 429호)에서 학생증 또는 신분증 지참하신 뒤 수령하실 수 있습니다.
직접 강의 교재 받으실 수 없으신 경우, 강의 수강자의 학생증 또는 신분증을 가지고 온 대리인을 통한 수령이 가능하며,
대리 수령한 경우 분실 시에는 연구소는 책임지지 않습니다.
※수령 가능 시간: 8/22일(월) - 9/2일(금) 오전 10시 ~ 오후 4시까지 수령 가능
점심시간(12:00-13:00) 제외, 신분증 또는 학생증 지참
* Python을 이용한 양자 머신러닝/Python을 이용한 딥러닝 심화 2과목과 같은 경우에는 교수님들이 아직 교재를 작성 중인 관계로 11월 중으로 다시 배부 절차가 이메일 및 공지로 안내될 예정입니다
수강확정 후에 개인 사정으로 수강이 어려운 경우 해당 강의일 2일 전까지 yids@yonsei.ac.kr 로 메일로 수강철회를 요청해야 합니다.
이를 지키지 않고 수강 당일 강좌에 참석하지 않는 경우 (즉 No show 인 경우) 해당 강좌를 수강한 것으로 간주합니다.
동일 과목의 재수강은 다음 특강 시 해당 강좌에 남는 좌석이 있을 때만 수강이 가능합니다. (현재로서는 매 방학마다 강좌들을 개설할 예정입니다)
강의 종료 후 메일을 통해 설문조사를 진행할 예정입니다.
보내주신 의견을 통해 더 나은 특강을 만들어갈 수 있도록 짧은 시간 내주시면 감사하겠습니다.
지도교수의 날인이 있는 신청서를 첨부해서 기한 내 신청해주신 분들은 1개 이상의 강의가 배정되셨고 메일로 내일 중 송부드릴 예정입니다.
혹시 제대로 신청했으나 메일을 받지 못하신 분께서는 yids@yonsei.ac.kr 혹은 agapechoi@yonsei.ac.kr로 문의 바랍니다.
강의는 Zoom을 통한 비대면 온라인으로 진행되며, 강의 당일에 각 수업 조교분께서 메일로 링크 송부할 예정이오니 메일 확인 부탁드립니다.
(간혹 스팸 메일함으로 zoom 링크 메일이 분류되는 경우가 있습니다. 연구소에 문의하시기 전에 스팸 메일함 및 신청하신 메일 주소 기준으로 꼭 확인 바랍니다)
강의 교재는 8/22 (월) 오전 10시부터 데이터사이언스 연구소 (대우관 429호)에서 학생증 또는 신분증 지참하신 뒤 수령하실 수 있습니다.
직접 강의 교재 받으실 수 없으신 경우, 강의 수강자의 학생증 또는 신분증을 가지고 온 대리인을 통한 수령이 가능하며,
대리 수령한 경우 분실 시에는 연구소는 책임지지 않습니다.
※수령 가능 시간: 8/22일(월) - 9/2일(금) 오전 10시 ~ 오후 4시까지 수령 가능
점심시간(12:00-13:00) 제외, 신분증 또는 학생증 지참
* Python을 이용한 양자 머신러닝/Python을 이용한 딥러닝 심화 2과목과 같은 경우에는 교수님들이 아직 교재를 작성 중인 관계로 11월 중으로 다시 배부 절차가 이메일 및 공지로 안내될 예정입니다
수강확정 후에 개인 사정으로 수강이 어려운 경우 해당 강의일 2일 전까지 yids@yonsei.ac.kr 로 메일로 수강철회를 요청해야 합니다.
이를 지키지 않고 수강 당일 강좌에 참석하지 않는 경우 (즉 No show 인 경우) 해당 강좌를 수강한 것으로 간주합니다.
동일 과목의 재수강은 다음 특강 시 해당 강좌에 남는 좌석이 있을 때만 수강이 가능합니다. (현재로서는 매 방학마다 강좌들을 개설할 예정입니다)
강의 종료 후 메일을 통해 설문조사를 진행할 예정입니다.
보내주신 의견을 통해 더 나은 특강을 만들어갈 수 있도록 짧은 시간 내주시면 감사하겠습니다.