25년 봄학기 통계/데이터사이언스 특강 심화과정 수강신청 시 유의사항
2025년 봄학기 통계 특강 관련하여 다음 유의사항 수강신청 전 반드시 확인 부탁드립니다.
▶ 수강신청 가능 기간 안내
- 신청 기간: 4/7(월) 오전 10시 ~ 4/16(수) 오후 5시
- 해당 기간 내에 신청하신 분들에 한해서만 유효한 신청으로 인정합니다.
▶수강신청 시 유의사항
- 각 강좌는 오전, 오후로 나뉘어져 있으며, 각 파트는 4시간으로 하루에 총 8시간 강의 입니다.
- 개발 파트를 선택할 수는 없으며, 두 파트를 묶어서 수강 신청합니다.
- 교내 소속임을 확인해야 하기에, 학교 메일로만 신청 가능합니다.
- 메일 인증이 되지 않으신 회원은 신청 불가하기에 그럴 경우 공지사항 (회원 가입 시 인증 메일 받지 못하신 사용자 분 필독) 을 참조 부탁드립니다.
- 1인당 최대 3개 특강 신청 (중복 선택 불가) 할 수 있으며, 1지망은 반드시 선택해야 합니다.
- 통계특강 예약시 5지망까지의 특강 신청이 가능하게 보이지만, 3지망까지의 신청만을 반영하여 배정됩니다.
- 수강 신청 시 지도교수 확인서 (유첨) 을 반드시 첨부해야하며, 신청서에는 지도교수의 직인 또는 서명이 있어야 합니다.
(직인 또는 서명이 없거나 지도교수 신청서 자체가 첨부되지 않은 경우 유효한 신청으로 보지 않습니다.)
- 신청 시 지도교수 확인서는 pdf로 첨부 바랍니다. (그 외 포맷의 파일은 열리지 않을 수 있습니다.)
▶수강신청 이후 일정 안내
- 인원 초과 시 지망순 / 선착순의 기준을 따르기에 이를 고려하여 신청 부탁드립니다.
- 4/18(금) 오후 5시 전후 이메일을 통해 신청 결과를 통지해드립니다. (신청 시 기입한 메일을 꼭 확인 부탁드립니다.)
- 수강 확정 시 연세대학교 데이터사이언스 연구소 (대우관 본관 429호)에 방문하여 강의 자료를 받아가시길 바랍니다.
- 본 특강 강의안을 온라인을 통해 파일로 배부하지 않습니다. 강의안 출력물을 연구소에 방문하여 수령하는 것이 원칙입니다.
(특강 당일에 방문하지 못했다는 사유로 파일로 강의안을 절대 드리지 않사오니 꼭 배부기간 내에 방문하시어 강의자료 수령 부탁드립니다)
- 모든 강의 자료 배부 예정일은 4/21(월) ~ 4/25(금) 평일 오전 10시 ~ 오후 4시이며 변동 사항 있으면 다시 공지드리겠습니다.
(점심시간 오후 12시 ~ 1시에는 배부 진행하지 않습니다.)
- 강좌는 비대면 Zoom으로 진행되며 링크는 강의 당일(또는 강의 하루이틀전)에 신청 시 사용한 학교 메일로 송부됩니다.
(간혹 스팸 메일함으로 zoom 링크 메일이 분류되는 경우가 있습니다. 문의하시기 전에 스팸 메일함 및 신청하신 메일 주소 기준으로 꼭 확인 바랍니다)
▶수강 철회 안내
- 수강 배정 받으신 후 개인 사정으로 수강이 어려운 경우 강의일 2일 전까지 yids@yonsei.ac.kr로 수강 철회 요청하셔야 합니다.
- 수강 철회 하지 않으시고 당일에 강의에 참석하지 않으신 경우 해당 강좌를 수강한 것으로 간주합니다.
- 동일 과목 재수강은 해당 강좌에 잔여 인원이 있을 때만 가능합니다.
특강 관련하여 궁금한 점이 있으시다면 yids@yonsei.ac.kr 또는 02-2123-3407로 문의 바랍니다.
전화 문의는 평일 오전 10시 ~ 오후 4시까지만 가능합니다.
▶ 25년 봄학기 통계/데이터사이언스 특강 심화과정 강좌
강의일 | 강좌 | 강의자 |
4/26(토) | Python을 이용한 딥러닝 심화 | 이기복 교수 |
5/3(토) | R을 이용한 생존분석 | 강상욱 교수 |
5/10(토) | R을 이용한 네트워크 분석 | 진익훈 교수 |
5/17(토) | R(& Chat GPT)를 이용한 계층모형 | 강승호 교수 |
5/24(토) | Python을 이용한 양자머신러닝 | 박경덕 교수 |
5/31(토) | 대규모 기계학습 모델 활용하기 | 손지용 교수 |
6/7(토) | 인공지능과 인과추론 | 송경우 교수 |