2026년 봄학기 통계/데이터사이언스 특강 심화과정 수강신청 시 유의사항
2026년 봄학기 통계 특강 심화과정 수강신청 유의사항
※ 수강신청 전 반드시 확인하여 주시기 바랍니다.
▶ 수강신청 가능 기간 안내
신청 기간: 2026. 4. 6.(월) 오전 10시 ~ 4. 15.(수) 오후 5시
상기 기간 내 신청 건에 한하여 유효한 신청으로 인정됩니다.
▶ 강의 일정
| 구분 | 강의 | 날짜 | 강의담당 교수 |
| 심화 과정 | R을 이용한 생존분석 | 4/25(토) | 강상욱 교수 |
| R을 이용한 네트워크 분석 | 5/2(토) | 진익훈교수 | |
| 대규모 기계학습 모델 활용하기 | 5/9(토) | 손지용교수 | |
| Python을 이용한 딥러닝 심화 | 5/16(토) | 이기복교수 | |
| Python 을 이용한 앙상블러닝 | 5/23(토) | 김경원 교수 | |
| Python을 이용한 양자머신러닝 | 5/30(토) | 박경덕교수 | |
| 인공지능과 인과추론 | 6/6(토) | 송경우 교수 |
▶ 수강신청 시 유의사항
각 강좌는 오전/오후 파트로 구성되어 있으며, 각 파트는 4시간씩, 하루 총 8시간 강의로 진행됩니다. -
(오전 9시~오후1시, 오후2시~오후6시)
교내 소속 확인을 위해 학교 이메일 계정으로만 신청 가능합니다.
메일 인증이 완료되지 않은 회원은 신청이 불가하오니, 해당되는 경우
공지사항 *「회원 가입 시 인증 메일을 받지 못하신 사용자 필독」*을 참고해 주시기 바랍니다.1인당 최대 5개 특강 신청 가능합니다.
(※ 1지망 강좌는 반드시 선택)
▶ 수강신청 이후 일정 안내
신청 결과 안내: 4. 17.(금) 오후 5시 전후, 이메일로 개별 통지
(신청 시 기입한 메일 주소를 반드시 확인해 주시기 바랍니다.)수강 확정자는 **연세대학교 데이터사이언스연구소(대우관 본관 429호)**에 방문하여 강의 자료를 수령하실 수 있습니다.
강의안은 온라인으로도 제공될 예정이나, 실물 자료가 필요한 경우에는 아래 기간 중 연구소 방문 수령 바랍니다.
강의 자료 배부 기간: 4. 20.(월) ~ 4. 24.(금)
평일 오전 10시 ~ 오후 4시
(※ 점심시간 12:00~13:00 배부 중단 / 변동 시 별도 공지 예정)강좌는 **비대면(ZOOM)**으로 진행되며, 접속 링크는 강의 당일 또는 1~2일 전, 신청 시 사용한 학교 메일로 발송됩니다.
※ ZOOM 안내 메일이 스팸함으로 분류되는 경우가 있으니, 문의 전 스팸 메일함 및 신청 메일 주소를 반드시 확인해 주시기 바랍니다.
▶ 수강 철회 안내
수강 배정 후 개인 사정으로 수강이 어려운 경우, 강의일 기준 2일 전까지
yids@yonsei.ac.kr로 수강 철회 요청을 보내주시기 바랍니다.
▶ 문의처
이메일: yids@yonsei.ac.kr
전화: 02-2123-3407
(평일 오전 10시 ~ 오후 4시)
