4월 18일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 'Python을 이용한 딥러닝 기초'  강의에 대해 안내를 드립니다.

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* 강의 소개 

이 강의에서 심층학습(deep learning)의 기본요소가 되는 인공신경망모형(artificial neural network models)을 다루고, 인공신경망의 구조 및 기본원리를 파악하고 경사하강법(gradient descent methods)을 통한 모형적합에 대해서도 학습하고자 한다. 또한 실제 예제들을 파이썬(Python) 라이브러리를 이용하여 인공신경망모형으로 분석해 본다. (인공신경망모형은 이미지, 텍스트 등의 비정형자료를 처리할 수 있는 심화모형인 합성곱 신경망(convolutional networks), 순환 신경망(recurrent networks)을 이해하기 위한 필수임)

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1. Zoom 링크 :  

파트1: https://yonsei.zoom.us/meeting/register/hnTyobRxTUOKXDtGegsqNw

파트2: https://yonsei.zoom.us/meeting/register/GGxiwUIpSwCe11jhPlWKkA

2. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 

3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정

4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407