6월 6일(토)에 열리는 통계/데이터사이언스 특강 '인공지능과 인과추론'  강의에 대해 안내를 드립니다.

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* 강의 소개 

최근 인공지능 및 머신러닝 분야에서는 단순한 상관관계 분석을 넘어, 데이터 내 숨겨진 인과 관계를 밝혀내는 것이 필수적인 과제로 대두되고 있다. 여러 현실 문제들에서 단순한 상관관계만으로는 원인을 설명하기 어려운 경우가 많아, 인과 추론(Causal Inference)과 인과 구조 학습(Causal Discovery) 기술이 크게 주목받고 있다. 또한, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM) 및 인과 에이전트(Agent for Causality)를 활용하여 인과적 판단 능력을 향상시키려는 시도와 다양한 최신 주제들이 연구되고 있다.

본 강의에서는 이러한 인과 관계 분석의 핵심 개념과 알고리즘 이론을 쉽고 체계적으로 설명하고, 실제 데이터를 활용한 실습 예제를 통해 비전공자들도 인과 추론 기술을 효과적으로 이해하고 적용할 수 있도록 구성하고자 한다.

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1. Zoom 링크 :  

2. 입장 : 아래와 같이 이름/성/이메일 주소에 해당 내용을 기입해 주세요. 

3. 교재 : 교재는 온라인 배부 예정

4. 기타 문의 : agapechoi@yonsei.ac.kr / 02-2123-3407